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詳細(xì)講述貓眼電影UGC的做法,包括分析思路、運營策略和具體措施

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-05-06  瀏覽次數(shù):330  【去百度看看】
核心提示:我想用簡單直接的文字,詳盡的講述貓眼電影的UGC是怎么做起來的。不說什么方法論,只說遇到過什么問題,是怎么分析和解決的。

文/韓敘

我想用簡單直接的文字,詳盡的講述貓眼電影的UGC是怎么做起來的。不說什么方法論,只說遇到過什么問題,是怎么分析和解決的。

按照邏輯來說,首先應(yīng)該先證明當(dāng)時貓眼UGC是「做起來了」。我附一張當(dāng)時我記錄的與豆瓣的對比數(shù)據(jù),結(jié)論是在院線片里,我們的UGC量級是最大的,超過了豆瓣。

第一步:如何分析用戶需求

我們當(dāng)時希望能把貓眼打造成一個「大眾電影愛好者的豆瓣」。這個定位從現(xiàn)在來看都是挺清晰可行的,而且這個人群和需求也都切實存在。

為了摸透用戶需求,我們大量、高頻且持續(xù)的在找用戶交流,一塊晚上吃飯、周末一起看電影等等,也請教了一些業(yè)內(nèi)的專業(yè)人士。每次交流完再一起開會討論,慢慢的對這個群體有了一定的了解。

我用了下圖的用戶分層理論去分析,貓眼的核心用戶大致也可以這樣來分。

第一層是名人,他們的出現(xiàn)可以為產(chǎn)品的品牌背書,可以帶來粉絲效應(yīng)。這個主要是通過商務(wù)層面的溝通搞定的。

第二層是專業(yè)用戶,對于電影領(lǐng)域來說,就是編劇、影評人這樣的群體。他們數(shù)量不大,而且圈子特征明顯,搞定他們也另有策略。

第三層是貢獻用戶,對于貓眼來說就是高頻次的購票和UGC用戶,他們沒有專業(yè)背景,卻是整個產(chǎn)品的中流砥柱。搞定了這群人,其他幾層用戶才有存在的可能,本文主要講的就是這部分用戶的運營方法。

第四層是活躍用戶,他們經(jīng)常訪問貓眼,大多數(shù)在消費內(nèi)容,不具備貢獻內(nèi)容的能力,前三層用戶對他們的影響是最大的。

第五層是普通用戶,他們只是下載注冊過貓眼,或者也消費過,但是對產(chǎn)品毫無忠誠度可言,也不在核心用戶的群體中,屬于二八原則的小部分人。

從這個分層中可看出,每層用戶都有自己的價值,是相互依存的,要用不同的策略去運營。但具體要先從哪個群體下手,就要看當(dāng)時所具備的條件。明星和專業(yè)用戶是很難搞定的,當(dāng)時的實力還不夠,而且沒有粉絲的產(chǎn)品,明星也不會來。

所以,只能從第三層開始運營,帶動第四和第五層,形成用戶規(guī)模和口碑之后,就可以反向的帶動明星和專業(yè)用戶了,這就是當(dāng)時的運營策略。

接下來,就集中火力在第三層群體里,也就是優(yōu)質(zhì)的UGC貢獻用戶。關(guān)于他們的需求和使用場景,我是這么描述的:

1.他們經(jīng)常買票去電影院看電影的,而且有一定的觀影量,對電影也有自己的理解。

2.他們會每周打開貓眼電影這個app,去看看本周上映的電影有哪些,票價多少,順便也瀏覽一下新鮮有趣的資訊。

3.他們在看完電影后,會在回家的路上順手打開貓眼,看看別人對這部電影的評價,自己也有可能寫上那么三兩行評語。

4.他們有時想知道某個電影的信息,比如主演導(dǎo)演是誰,或者想知道某個演員出演過哪些電影。

以上,就是UGC核心用戶的需求,而我們希望這些人高頻次的來瀏覽和貢獻內(nèi)容,來與其他電影愛好者互動。通過培養(yǎng)用戶的使用習(xí)慣,聚集一定量級的活躍用戶,才有可能達(dá)成我們做成大眾豆瓣的目標(biāo)。

這個目標(biāo),換個說法就是要有越來越多的UGC用戶,構(gòu)建一個用戶消費內(nèi)容和貢獻內(nèi)容的閉環(huán),這樣才能玩轉(zhuǎn)。

第二步:怎么搞定種子用戶

懷揣著這樣的目標(biāo),我就想當(dāng)時有什么資源可以用,UGC用戶從哪里找。顯而易見,就是貓眼電影的購票用戶。當(dāng)時貓眼的購票用戶絕對是全線上平臺市場占有率最大的,所以每周來買票的用戶就是我的金礦。

我當(dāng)時拍腦袋做了一個推測:每周購票 2 次以上的用戶就是電影發(fā)燒友,是區(qū)別于沒事逛街泡妞瞎逼看的那群人。于是我就跑出一周之內(nèi)購票次數(shù)為 1 次和 2 次以上的用戶,發(fā)現(xiàn)后者的占比并不小,達(dá)到25%,用戶數(shù)量相當(dāng)可觀,接下來就是想辦法從這批用戶中,洗出有UGC能力和習(xí)慣的用戶。

具體方法其實也沒什么特別的,就是策劃一個活動,然后定向推送給這25%的用戶。這句話說來簡單,但細(xì)化起來有很多要點。我們就拿其中最重要的一點來說把,就是做什么樣的活動效果更好。

這要分析這部分用戶的特點,我從這25%的用戶中抽出 200 個,人工查看他們之前標(biāo)記過「想看」的電影,發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律:這些用戶都是對某個類型的影片有明確的喜好,比如港片、漫威、鹿晗吳亦凡等明星主演的電影。

于是這個活動就知道怎么做了,每次要有不同的主題,比如上面說的漫威、周星馳、宮崎駿等等,列一個影單出來,讓這群用戶寫這個片單上的電影的評分和短評,慢慢培養(yǎng)這群人的習(xí)慣。

這就是做活動的其中一個思路,其他還有幾種,就不細(xì)說了。做運營要多分析用戶需求,多嘗試,不能只是想著要做一個活動,具體怎么思考分析卻不知道,這就是無腦的運營。

這樣的活動其實就是洗用戶,只不過是從購票用戶洗到UGC用戶。要注意幾點:

1.不管量級多大的產(chǎn)品,用戶洗過幾次之后,效果就沒了。你監(jiān)控數(shù)據(jù)就可以發(fā)現(xiàn),前幾次的轉(zhuǎn)化率最高,之后就越來越低。你需要做好判斷,當(dāng)效果跌到谷底時,說明用戶已經(jīng)洗的差不多了,這個方式就可以停了。

2.洗用戶時要注意頻率和方式。為了持續(xù)能帶來UGC用戶,你可以高頻的去洗,這樣可以不斷帶來新增UGC用戶,有利于培養(yǎng)氛圍。但肯定不能頻繁的去騷擾同一批用戶,讓他們做這做那,哪怕是再給力的刺激,次數(shù)多了也會萎。

可以把這25%的用戶再做細(xì)分,每個群體推不同的活動。比如,這周《超能特工隊》特別火,你就做一個滿是大白形象的活動頁面,推給這個電影的購票用戶,絕對萌死他們,UGC的轉(zhuǎn)化率肯定高,這就是細(xì)化的用戶需求。越精準(zhǔn)的推送,轉(zhuǎn)化率越高。

此后,我們還在持續(xù)做一個事,就是把用戶按照對影片類型的興趣緯度劃分,不同群體去推送不同的內(nèi)容。首先,這是為了讓已產(chǎn)生的用戶有更多被瀏覽的機會,屬于內(nèi)容的精準(zhǔn)分發(fā);其次,持續(xù)向用戶強化貓眼在做內(nèi)容這樣的信息,培養(yǎng)用戶心智。

第三步:建群

在洗用戶的同時,你也不能閑著。持續(xù)監(jiān)控已經(jīng)轉(zhuǎn)化過來的UGC用戶,逐一的觀察他們貢獻的內(nèi)容、個人資料,以及標(biāo)記過的電影等信息。只要發(fā)現(xiàn)有價值的電影發(fā)燒友,馬上一對一取得聯(lián)系,把他們拉到一個群里。

所以,持續(xù)這樣洗用戶、監(jiān)控效果、找人拉進群,幾個循環(huán)之后,這個群里輕輕松松就會有一百多人。這群人就是貓眼電影UGC的核心用戶,就是帶動后續(xù)幾十萬UGC用戶呼嘯而來的火車頭、是社區(qū)氛圍的打造者、是對外品牌傳播的宣傳員,價值巨大。

群,只是一種聚集核心用戶的形式,而不是做運營的最終目的。因為這些用戶有很多共性,而且互相交流也是他們的需求之一,所以才組建這個群,這樣也方便運營去溝通管理、下發(fā)活動通知、收集用戶反饋等。

在這 100 人入群之后,接下來就要考慮如何管理了。這不只是一個群,而是一個組織,所以具備一個組織應(yīng)具備的所有要素,比如名字、準(zhǔn)入制度、權(quán)益和責(zé)任,以及最重要的管理團隊。

 
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