文/影影醬
如何通過對產品、運營、用戶、技術應用一系列的洞察與執行，有機而準確地獲取用戶增長？我們來看一下那些大型網站和App，在用戶增長、提高留存等方面都做過哪些事。
一、Facebook
1、博客小掛件
面向用戶提供帶有個人Facebook基本資料的博客小掛件，用戶可以將小掛件的代碼粘貼到自己的公共主頁或者博客上，對外展示、炫耀。（彰顯個性、表達態度）
● 效果：
①每月帶來數十億次展示、千萬次點擊和百萬級注冊；
②隨著用戶基數激增，更多人愿意在自己的博客網站貼出小掛件，以爭取更多的好友和互動。
③建立反向鏈接，大大提高了網站PR。
● 應用：
新浪微博也有這樣的小掛件，很多企業/個人會將掛件展示在網站上，也有不少人用于論壇簽名、郵件簽名。
2、精準的廣告投放
收購一批來自第三世界國家的通信錄服務提供商，進行數據挖掘，對用戶進行精準的廣告推送。
二、Twitter
1、著陸頁優化
● 優化前：
①頁面包含大量繁雜的元素，如：熱門話題、用戶頭像、搜索框等；
②注冊和登陸擠在一個極不起眼的角落里。
● 優化內容：
①砍掉熱門話題（內容）和搜索框；
②減少用戶頭像的顯示面積；
③精簡了文案；
④重點突出登陸/注冊區，擴大到占據整個頁面的三分之一。
● 效果：
24小時內用戶注冊率提升了250%。
2、推薦新用戶關注至少10個用戶
每當有新用戶注冊，立即向他們推薦關注至少10個用戶，這樣新用戶的時間軸不至于空空如也，不知道該做什么。
● 效果：
當確保有東西可看時，用戶活躍度和留存率便自然提高。
3、SEO優化
2014年上半年，Twitter產品總監組織對網站進行了SEO優化，定期主動將一算時間內最熱門的5萬余個標簽提交給搜索引擎。
● 效果：
訪問量提高了10倍：從750萬→7500萬。
4、充分挖掘電子郵件的作用
● 優化前：
Twitter內部群發郵件用的是手動觸發的python腳本，發出1000萬郵件需要耗時3天，每月發送1次。
● 優化內容：
主張將這一切機制化，開發了郵件自動發送功能，并著力優化了其性能，提高單位時間發送量。
● 效果：
改進后，每當用戶又獲得一名新粉絲，或是一條微博被轉發、收藏，就會第一時間收到郵件提醒，邀請他們回來一看究竟。
在以上所有措施的運轉下，2年檢，Twitter的活躍用戶由1億人增長到5億人。
5、提升留存率
上線初期，吸引了一批愛嘗鮮的博主、網絡紅人，注冊猛增，上線一段時間后，用戶留存率降低——并非人人都有強烈的表現欲，許多人寧可做一名聽眾，去關注明星們的日常生活和媒體花邊八卦。
● 優化前：
相當一部分用戶注冊晚上三五天便不再回來了，在用戶成功地發現自己感興趣的東西之前就遺憾退出了。
● 優化內容：
①在用戶注冊環節的末尾增加了推薦關注的對象，用戶可以批量關注多個被推薦的對象：政商巨擘、明星大腕、新聞媒體、草根名人……
②允許用戶導入自己的手機或社交網絡聯系人，豐富關注名單，增加使用樂趣，延長生命周期。
● 效果：
通過對用戶界面和使用流程的數據追蹤發現：如果新用戶一開始就能關注5到10個人，那么他們更有可能長久地使用下去而不至于中途離開，就像完成了某項投資或者做出了某種承諾，它頓時讓用戶的時間軸中有了可讀的內容，而不是空空如也。
三、linkedln
1、優化邀請機制
● 優化前：
初期50%沉默用戶，用戶量和活躍增長止步不前。
● 優化內容：
“用戶的數量與結成的關系網深度，直接決定了其價值的大小”→ 提高每個用戶的潛在聯系人數量，增強社區黏性，提高活躍增長。
1，通A/B測試，調研新用戶愿意邀請的朋友數量；
2，反復試驗，確定邀請“4”個好友，能實現最大程度的邀請轉化率：當新用戶到達“邀請好友”頁面時，如果系統默認建議用戶邀請的朋友數量少于4人，用戶可能忽略，如果大于4，則可能讓用戶感到焦慮和麻煩。
2、優化邀請好友的方式
● 優化前：
早期邀請方式：向用戶的好友發送郵件，文案客套、生硬，無吸引力。
● 優化后：
文案：我在瀏覽人脈網絡時看到了你。讓我們互加好友吧，我將很樂意滿足你的請求，并提供后續可能的幫助，這將有助于我們組建更強大的人脈網絡。
（闡明了發出邀請的原因，希望對方做的事情，特別是給對方帶來的潛在價值。
3、導入更多的聯系人
● 優化前：
通過郵件邀請來的用戶里，僅有不到25%的人會主動添加更多的聯系人，大部分人注冊后，只原封不動維持著與他們各自邀請者之間的好友關系，很難再增加新的聯系人。
● 優化內容：
允許用戶導入自己郵箱通訊錄里的聯系人（2004年是創新之舉）——當時通過輸入第三方郵箱服務的賬號密碼導入聯系人有一定的難度，用戶主動導入并不多。→ linkedln巍開發了適用于存儲本地郵件收發軟件outlook的插件，可幫助用戶自動導入存儲在本地的通訊錄。
● 效果：
促進7%的新用戶上傳通訊錄，讓邀請朋友加入的比率驟升30%。
4、重建關系系統
● 優化前：
邀請好友、導入聯系人等方式存在一定的局限性，平均每收到3.2封邀請郵件，才會產生一次新用戶轉化。
● 優化內容：
1、新用戶注冊時，被邀請填寫當前所在公司的職位（90%的人愿意填寫）
2、用戶填寫公司等信息后，在此增加了聯系人推薦，立即列出同樣所屬該公司的相關用戶的名單，新用戶只要簡單勾選，即可與潛在的同事簡歷連接。
3、在注冊環節，邀請用戶填寫“輸入以往公司與職位”
● 優化后：
PV提升41%，站內搜索提升33%，用戶個人資料頁面的信息完成度提升了38%。
以上整個病毒傳播的設計，linkedln內部稱為“雙重病毒循環”：新用戶帶來更多用戶，老用戶回來處理各類請求。
2008年，linkedln累積用戶1300萬。
5、聲譽系統
● 優化前：
用戶之間的活躍程度兩級分化日益明顯：
職場中左右逢源游刃有余的人，使用頻繁；原本埋頭苦干默默無聞的人，也表現低調，不為人知。
導致原本活躍的用戶點開鏈接的概率高達20%，非活躍用戶則不到5%愿意響應。
● 優化內容：
通過鼓勵用戶互相“貼標簽”，以連接活躍者與非活躍者。
如“web前端開發”“企業經營”“互聯網投資”，顯示在被評價者的個人主頁上，默認根據評判次數降序排列。
● 效果：
①有了這個功能，即使再內斂，不擅長找我包裝的人，也能在他人的好意背書下顯出自己不為人知的技能特質，展現更為光鮮的簡歷；
②原本沉寂無名的低調看客們終于也有理由加入狂歡。
聲譽系統上線的一年里，相關數據的增長突飛猛進，用戶主頁上的“標簽、評價”成為職場人的推薦信。
四、Pinterest
①新注冊用戶批量訂閱推薦賬號（花卉文化、服裝搭配、藝術家居、風景攝影）
②給用戶發出當周熱門畫板的提醒。
所推薦的高質量內容，來自Pinterest運營團隊及早期受邀的其他高質量內容的創作型用戶。
他們深知：
內容質量和氛圍將對社區氛圍的形成以及用戶互動的頻次產生重要影響，因此每一件采集都務求能達到啟發靈感的層次。
五、Quora
①主要增長技巧是琢磨活躍用戶的行為模式，并將之歸納為一套“標準動作”，然后引導其他用戶去執行這一套“標準動作”。例如：完善個人信息、關注感興趣的行業領袖等。
②轉化來自搜索引擎的流量
來自搜索引擎的流量占網站流量的40%，其中不到0.2%的人轉化為注冊用戶，為了提高轉化率，耗費14個月研究著落頁的優化，最終優化到5.5%以上。
六、Same
社交解綁
Same刻意與很多app反其道而行：
● 沒有看附近的人
● 沒有通過性別篩選
● 沒有導入通訊錄或社交網絡賬號的功能
● 不能關注你感興趣的人
Same放棄了與喇叭式自媒體一較高下的打算，專注“人微言輕”卻又不甘寂寞的族群。
解綁社交，每一個用戶都成為了彼此平級的單獨個體，不再有一言一行都暴露在固定場所和熟人眼光下的顧慮，可以讓表達欲望得到充分施展。
早期數據：次日留存率50%以上，5日后留存率30%