對于一個以數據為中心的應用，數據庫的好壞直接影響到程序的性能，因此數據庫性能至關重要。一般來說，要保證數據庫的效率，要做好以下四個方面的工作：數據庫設計、sql語句優化、數據庫參數配置、恰當的硬件資源和操作系統，這個順序也表現了這四個工作對性能影響的大小。下面我們逐個闡明：

一、數據庫設計

適度的反范式，注意是適度的

我們都知道三范式，基于三范式建立的模型是最有效保存數 據的方式，也是最容易擴展的模式。我們在開發應用程序時，設計的數據庫要最大程度的遵守三范式，特別是對于OLTP型的系統，三范式是必須遵守的規則。當 然，三范式最大的問題在于查詢時通常需要join很多表，導致查詢效率很低。所以有時候基于性能考慮，我們需要有意的違反三范式，適度的做冗余，以達到提 高查詢效率的目的。注意這里的反范式是適度的，必須為這種做法提供充分的理由。下面就是一個糟糕的實例：

在這里，為了提高學生活動記錄的檢索效率，把單位名稱冗余到學生活動記錄表里。單位信息有500條記錄，而學生活動記錄在一年內大概有200萬數據量。 如果學生活動記錄表不冗余這個單位名稱字段，只包含三個int字段和一個timestamp字段，只占用了16字節，是一個很小的表。而冗余了一個 varchar（32）的字段后則是原來的3倍，檢索起來相應也多了這么多的I/O。而且記錄數相差懸殊，500 VS 2000000 ，導致更新一個單位名稱還要更新4000條冗余記錄。由此可見，這個冗余根本就是適得其反。

下面這個冗余就很好

可以看到，［學生考試總分］是冗余的，這個分數完全可以通過［得分情況］匯總得到。在【學生考試總分】里，一次考試一個學生只有一條記錄，而在【得分情 況】里，一個學生針對試卷里一個小題的一個小問一條記錄，粗略的算一下比例大概是1：100。而且判卷子得分是不會輕易變的，更新的頻率不高，所以說這個 冗余是比較好的。