輸入:"abc" 輸出:["abc","acb","bac","bca","cab","cba"]
我在實現算法時遇到了一個問題,至今無法解決。但是全排列算法又很重要,所以寫這篇文章記錄一下。
算法一:遞歸
算法思想:
當字符串長度為1時,輸出該字符串;
當長度大于1時,取字符串的首字母,求出長度-1的串的全排列,將首字母插入每一個排列的任意位置。
算法實現:
function permutate(str) { //保存每一輪遞歸的排列結果 var result = []; //初始條件:長度為1 if (str.length == 1) { return [str] } else { //求剩余子串的全排列,對每個排列進行遍歷 var preResult = permutate(str.slice(1)); for (var j = 0; j < preResult.length; j++) { for (var k = 0; k < preResult[j].length + 1; k++) { //將首字母插入k位置 var temp = preResult[j].slice(0, k) + str[0] + preResult[j].slice(k); result.push(temp); } } return result; } }
算法應該不難理解吧。但是當傳參的字符串是"abcdefghijkl"
時,排列用到的空間是12!=479001600
,過大的內存占用導致內存溢出。如果你是在自己的PC上執行,那么可以使用node --max-old-space-size=8192
來修改內存。但是我需要在Codewars上執行,所以無法修改內存。于是我想的辦法是利用尾遞歸優化。呵呵,Node的尾遞歸優化?不管了,先試試吧。
算法二:尾遞歸
function permutate(str,result) { 'use strict'; let tempArr = []; //終止條件str長度為0 if (str.length == 0) { return result } else { //第一次遞歸時,插入首字母 if(result.length === 0){ tempArr.push(str[0]); }else{ for (let i = 0; i < result.length; i++) { let item = result[i]; let itemLen = item.length; for (let j = 0; j < itemLen+1; j++) { let temp = item.slice(0, j) + str[0] + item.slice(j); tempArr.push(temp); } } } //遞歸截取了第一個字符的子串 return permutate(str.slice(0),tempArr); } } permutate("abcdefghijkl",[]);
函數的第一個參數是本次遞歸的字符串,第二個參數是前x個字符的全排列結果。
思路是:
每次取當次遞歸串的第一個字母;
若第二個參數長度為0說明是第一次遞歸,則初始化本次結果為
[首字母]
。然后將首字母從遞歸串中剔除,剩余串傳給下一次遞歸;之后每一次遞歸,都取遞歸串的首字母,將其插入前x個字符的全排列的所有位置,求出x+1個字符的全排列;
遞歸直到第一個參數為空串,則第二個參數為字符串所有字符的全排列。
可能不太好理解,不過知道這是尾遞歸就行了。雖然尾遞歸在ES6的嚴格模式中才有效,但是,我加上
'use strict';
后仍然無效。事實上我認為并不是函數調用棧的溢出,而是存放變量的堆溢出。所以,大概是無解了吧。畢竟全排列不管怎么樣,空間復雜度都是O(n!)的。
算法三:循環
最后再貼個循環的代碼吧,也是沒什么用,就當擴展思路了。
function perm(str) { let result = [],tempArr = []; let subStr = str; while (subStr.length !== 0) { if (result.length === 0) { result.push(str[0]); } else { for (let i = 0; i < result.length; i++) { let item = result[i]; let itemLen = item.length; for (let j = 0; j < itemLen+1; j++) { let temp = item.slice(0, j) + subStr[0] + item.slice(j); tempArr.push(temp); } } result = tempArr; tempArr = []; } subStr = subStr.slice(1); } return result; }
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