本文整理自Fusion Fund創始人張璐在北京大學國家發展研究院的演講，第一部分有關硅谷投資生態，本篇討論了下一代技術創新的來臨及硅谷關注的四個投資熱點，由投資界獨家發布。
張璐，Fusion Fund創始合伙人，硅谷知名投資人。Fusion Fund 現管理上億美元資本，始終專注于美國市場新興技術類初創公司的投資，投資團隊以斯坦福背景為主，匯聚了硅谷杰出企業家、投資人以及美國工程院院士等。
張璐創立Fusion Fund之前，曾創立醫療設備公司并擔任CEO（ 2012 年被并購），也曾為硅谷Fenox Venture Capital（管理資本 10 億美金）的投資合伙人。張璐 2017 年成為第一個當選福布斯美國 30 位 30 歲以下精英榜單，投資行業主題人物的中國人。她也是T&C 2017 年度全美 top50 現代影響力女性，是唯一入選的華裔。
過去幾年中，我們經歷了互聯網的進化，從最初簡單的互聯網到現在的萬物互聯，從一個更廣的范圍來看，下一個技術創新潮什么時候到來，會是什么樣的角度？
作為投資人也有很多在創新或者推動創新方面的責任。雖然 VC 掌控的資本很小，但 VC 資本有很強效果。資本對于方向選擇，對于創業者有非常重要的引導作用。而近期，越來越多的VC資本往技術創新方面投資。 技術創新的領域和觀點并不是近兩年才有的，科研是一個循序漸進的過程。問題是，以往很多前沿技術的發展，存在極大問題：一是，受到成本的限制；二是，找不到合適的應用場景；三是，整個社會對它的接納度沒有提升。但在過去幾年，可以看到的變化是，應用場景漸漸變得越來越廣泛，基本的信息載體，軟件載體的成本降低，也讓下一個載體的到來變成了現實。有些時候，我們會考慮技術創新潮是不是可能需要很長時間醞釀才會發生，但是大家回頭看看智能機的發展其實沒有幾年，智能手機改變了我們的生活。最新的這一代， 00 后看到任何屏幕都會想摸一下，我們就不會，這是潛移默化的變化，這是變革性、根本性的變化。
下面是一些硅谷投資關注的熱點分享：
1.人工智能
人工智能話題非常熱，我們在硅谷也可以看到，突然冒出很多公司都說我是人工智能的創新公司，但是真的有多少是真正的人工智能，需要探討。人工智能代表一個非常廣泛的領域，這其中并不是每個領域都到了適合商業應用的階段。我們認為，這其中在未來 5-10 年具有發展機會的方向，一共有四個： 機器人、自然與人處理、語音交互、計算機視覺，這些方向都是應用窗口打開的方向。
1.1 機器人與智能工業
機器人的應用更多的是工業層面，尤其很多生產廠房，已經有許多工業級機器人開始出現，例如令大家震驚的tesla機械手臂等，都擁有巨大的應用。而且這些應用會和工業級的智能物聯網聯合起來產生更大的工業級效應。
前一段時間，聽到很多國內機構都在討論工業幾點零，現在的美國也是一樣。 無論是傳統的半導體行業還是生產行業都面臨一個問題，再不提高效率的話可能公司就要死了，所以他們對于新的工業級的物聯網與智能工業的應用發展速度非常快。
Tesla的機器人手臂，雖然看起來非常震撼，但是如果停工一分鐘工廠就要損失 30 萬美金，這個損耗非常大，這個時候他們就迫切地需要一個軟硬件結合的智能工業的解決方案，讓機器變成聰明的機器，互相去溝通交流，最直接的效率，就是讓機器宕機的時間大大縮短，提高效率，我相信這個應用在中國市場可能以更快的速度推開。
家庭應用上，現在也有很多新興智能機器人。在老齡化越來越嚴重，人口結構正在變化的當下，這些機器人將扮演更加重要的角色。
雖然機器人的應用前景樂觀，但也應該保持理性判斷。家庭用機器人是創投者應該慎重考慮的方向。任何技術都有一個應用的時機，用戶心理接受度是衡量時機是否成熟的關鍵標志。試問，如果有一臺成本兩萬美金一臺的機器人，到你家每天和你朝夕相伴，你能接受嗎？
1.2 自然語言處理
近期，有一部電影入選了倫敦科幻節的十強，這是歷史上第一部由人工智能編寫的劇本，這使我們看到了生活中可以應用人工智能的領域。這就應用到自然與人的處理，也是在硅谷非常火熱的應用。語音分析、語音交互的應用場景非常廣泛。大家都說，語音交互會是接下來交互的接口跟平臺。
語音交互是一個新的信息端口。對于智能手機來說，觸摸屏技術就是一種信息端口，可以將我們的想法通過觸摸的方式反映到手機上。所謂的語音交互，不僅是理解語意，還有理解語境。不僅要知道這句話什么意思，還要知道說這個話時候是開心還是諷刺。
目前，自然語言處理已經可以把準確率做到 92% 以上，下一步就是進行各個不同的分支系統的切入。中文作為世界上第一大語言，應用人口最多的語言，相應的語言處理技術非常關鍵。
1.3 計算機視覺
計算機視覺方面，前段時間在斯坦福召開的GES（全球企業家大會）上，奧巴馬也有去參加，在會上還宣稱自己也想做VC，其中有個比較重要的分會場就是叫人工智能的未來，其中一個主辦方是我們的合作方之一就是斯坦福計算機學院的人工智能實驗室，現在的研發重點就是計算機視覺。現在計算機視覺已經可以識別一副抽象畫，并用一句話總結畫的內容。這聽起來簡單，但細思恐極。人類視覺系統是人腦最復雜的系統之一，有一半的腦細胞都參與視覺系統的運作。人類經歷幾千年的演化，而計算機視覺這個技術只發展了二十年，卻已經可以達到我們人類幾百年整個視覺網絡的發展能力，技術潛力巨大。
除了讀抽象畫之外，計算機視覺技術還可應用到無人駕駛、安防等等領域，同時也需要更多的資本注入幫助尋找最合適的應用場景。
1.4 機器學習
機器學習之所以關鍵，是因為它是一個技術基礎。在未來，機器學習將成為一個任何行業都能應用的技術。現在，很多硅谷的大公司已經開始布局。例如，微軟有內部開源的機器學習平臺 CNTK，已經吸引了許多開發者的關注，匯集了更多好的應用場景。谷歌有希望成為這個行業標準制定者的野心，不僅有 AlphaGo，也還有一個開源平臺 Tensor Flow，傳播范圍很廣。
除美國之外，中國對 AlphaGo 博弈過程關注度最高，說明國內對于新興技術的熱情很高。國內有很多人關注的領域是智能醫療，而機器學習開發出的平臺可以對接在相應的應用場景里，產生的效益是巨大的。
2.生物技術
生物技術創新具有巨大的風險性。大多數創業者或者投資者，需要在五到十年之后，才能了解這個技術是否真能成功。
雖然生物技術具有天然的風險性，但不代表沒有巨大的市場機會。例如，隨著基因測序成本越來越低，普及度越來越高，人們可以獲得大量的人類樣本信息。將每個人離散的生物信息匯聚到一起，就是生物信息化，具有很大的市場機會。
在未來，無論是數據本身，還是生物信息本身，會變得越來越像 “氧氣”，也就是越來越關鍵、必須的東西；同時又是無處不在的。但從另外一個角度看，“氧氣” 也會爆炸，產生巨大的破壞力，生物信息也同樣。如何保證生物信息只掌握在合適的人手里，這是我們重點關注的。
有一本書叫做《奇點臨近》，它的作者是我們的合作伙伴，他曾經有一個預言，到 2045 年，整個技術的發展會達到一個技術奇點，人工智能會超過人類的智慧，生物科技是他列舉的一個重點關注的方向。我們可能，實際上不需要等到 2045 年這么久。過去幾年，很多生物科技的快速擴展性發展，已經讓我們看到了這個時代的到來，生物技術在十多年前是軍方或者國家需要花重資才可以做的，非常基礎的技術，現在你一千美金就可以買到全套的系列。
生物信息學也是基于這個技術的低成本基礎上發展起來的，因為人類對于健康疾病的求索是一個深刻的主題。我們過去的信息都是散的，無法把它放到一個整體的平臺來做一個線性分析，但是，現在新的生物信息學的發展，讓大家有機會可以利用云平臺進行交互的分析，從而得到各種角度的應用。
比如Sean Parker（Facebook聯合創始人）最近做了一個事情就是投資了一個癌癥研究中心，并同時和六家癌癥中心合作研究免疫療法，他是非常認真探討，到底怎樣可以激發人類的免疫系統，從根本上進行個性化的治療。
3.網絡安全
最后一個大的方向就是網絡安全，很多年前就出現了很多網絡安全在不同工業場景以及企業級的應用，現在有一個非常強的歷史結點。我們進入一個萬物互聯的時代，包括智能家居、汽車，可能大家在享受的萬物互聯帶來便利時，可能會忽略了它們所帶來的危機。
我有很多黑客朋友，他們經常在谷歌做一個很小的聚會 。這些人有時會做有點出格的事情。比如開會的時候，莫名其妙會場里一個無人機就開始起飛，現場輕易地用手機黑進tesla汽車等。這就是所謂的萬物互聯。萬物互聯帶來的是可怕的安全隱患。黑客可以黑進你家的電視盒子，控制播放的內容；可以黑進智能空調，控制你家的溫度；甚至可以黑進安防攝像頭。其實你在享受萬物互聯便利的時候，也需要開始提前布局到底這個系統安全，云安全，網絡安全可以做到降低它的切入性成本，同時可保證我們信息和即時設備的使用安全。
這個時候網絡安全變得異常關鍵。但為什么網絡安全系統現在還沒有形成巨大的藍海市場？
黑客技術還沒這么可怕。就像殺毒軟件一樣，沒有病毒，這個軟件就不會流行。很多人還在猶豫要不要安裝防黑客的安全系統。一方面，安裝安全系統會犧牲一定的方便性。另一方面，現在很多安全解決方案需要重新做系統，而不是直接嵌入，這也讓很多人都在猶豫。不過，已經有越來越多優質解決方案出現，包括一些即插即用、低成本的安全系統。還有的安全技術將信息虛擬化，黑客攻進去發現根本就是空的。
市場成熟度不夠。網絡安全在智能工業時代將得到大范圍的應用，而這個時代還未完全到來。目前，傳統行業還在苦苦掙扎。大家可以聽到很多新聞，比如傳統半導體公司彼此合并，這就是苦苦掙扎的信號。這些關鍵行業不可能像雅虎一樣突然沒落，它們勢必要尋找技術解決方案。這個方案就是智能工業。
用戶網絡安全意識不夠，所以涉及用戶級別的安全應用還需要一段時間。雖然我剛剛描繪了大家在智能時代面臨怎樣可怕的安全隱患，但你回家想一想可能還是覺得沒事兒。我們還需要一段時間，甚至一些病毒出現，大家才會意識到網絡安全有多重要。
例如，美國有個網站是幫每個用戶尋找合適的婚外情對象。去年，這個網站被黑客侵入，大量數據在網上泄露。非常不幸，有很多用戶用自己公司的郵件注冊這個網站。由此發現，原來有不少政府官員、軍方人員在使用這個網站。這件事發生后，機構和用戶開始關注自己的隱私信息，他們開始積極尋求網絡安全的解決方案。
4.未來前景發展：釋放人類潛能
除了上述方向，還有幾個方向也是我們重點關注的，但不一定在接下來一兩年內會蓬勃增長，可能在兩到三年內有很大的市場機會。
4.1 納米機器人
雖然不知道納米機器人在國內有沒有廣泛的討論，但是實際上很多應用已經在美國延展開了，大家想象一下，可能做胃鏡是拿了一個膠囊里面包了一個鏡頭進去。納米機器人可以做到，一個非常小的機器人，你吃下去可以在你的胃里做非常小型的微創手術，免去了開刀，對你的傷害非常小。納米機器人在未來人機交互方面也扮演了非常重要的角色。我們投資的一家公司，最早期的技術是針對于治療帕金森，這個技術在五年或十年之后，幫助人腦與機器互聯。
現在已有許多技術公司開始探索。比如，我們合作的創新中心，前段時間宣布可以做藥丸機器人。一個藥丸里放一個特殊材料制成的機器人，進入胃里膠囊殼融化，小材料延展開。機器人開始活動，可以在胃里走來走去，做簡單的微創手術。
正如《三體》里提到的維度的概念，納米機器人生活的維度比我們小得多，到那個維度各種技術的應用，市場規模是無法想象的。現在講到醫療中的靶向治療，關鍵就在于可不可以把藥品推送到想推送的細胞上。納米機器人就有望實現真正的靶向治療。
4.2 腦功能修復
人腦功能一旦損傷不可修復，通過納米機器人可以重建信息的傳遞過程，甚至可以進一步加速信息的傳遞，讓人腦變成 “超腦” 。再進一步，讓人腦信息和外在機器互聯。這部分難題在于人的大腦是多線程同時進行運作的，通過納米機器人的輸入輸出，在將來可能可以實現人腦和機器互聯。這不是只在講概念，我們投資了一家相關公司，已經做出來了初步的產品。
4.3 超級人類
如何釋放人類的潛能，這是未來技術一個非常看好的方向。通過技術發展讓人類在腦力、體力層面獲得更大的提升。對于單個個體，每個人腦力有限，體力有限。但如果可以通過技術和網絡，把每個人像因子一樣連接到一起，形成巨大的網絡，這時候人類整體的腦力資源將會非常可怕。這是我們非常期待的人類未來。