4月18~20日,2018首席信息官峰會上海站暨華鷹獎頒獎典禮在上海舉辦,網易云(163yun.com)憑借在大數據領域長久的技術積累斬獲華鷹獎“杰出大數據平臺獎”。
本次峰會圍繞4大主題論壇——大數據、云計算、信息安全、IT革新深度剖析當下局勢,網易大數據總經理余利華出席大數據與云計算專場,并發表了《從價值到技術,企業如何打造數據能力》的主題演講。他認為云計算和大數據將從企業內部的技術支撐,轉變為更有價值的業務職能,而且對于企業來說,全面而龐大的數據、快速迭代的對比測試、數據驅動的文化是打造成功大數據應用的核心三要點。
網易大數據總經理余利華
大數據從IT技術演進到更有價值的業務職能
Gartner研究表示到2021年,40%的IT人員將成為多面手,擔任多種角色,其中大多數與商業而非技術相關。對于企業CIO們來說,挑戰與機會并存,如何真正實現IT引領業務,最大化發揮個人價值將是業界共同探討的問題。
對于以上問題,余利華認為目前IT部門正從被動的技術支持角色,轉變為引領產品改變研發方式、產品運營、活動營銷等的職能定位。此外,余利華還綜合大數據技術在網易內部產品業務中的應用以及服務外部客戶的實踐,給出了一些案例說明。
1.大數據重新定義產品之音樂產品
可能大家都有這樣的經歷,聽過一些好聽但不知名的歌曲,想再聽又苦于沒有任何手段去找到這首歌。這是因為音樂和其他文本性的東西不同, 用戶無法很好的表達搜索需求。
“網易云音樂的個性化推薦能幫我們解決這個問題,同時能幫助用戶發現一些他意想不到的好歌曲。我們做音樂產品的時候,市面上已經有數個億級的音樂軟件,競爭非常激烈。所以我們從第一個版本開始就已經規劃設計個性化推薦!庇嗬A表示,個性化推薦已經成為網易云音樂的主打特色。
2.大數據重新定義精準營銷之電商行業
余利華表示在這個流量越發昂貴的時代,精準營銷是電商玩家必備的工具。一般來說,精準營銷可以分為三個步驟來做——基于大數據建立用戶畫像;根據用戶畫像做出可靠的營銷方案;營銷活動上線后實時大數據監測,找出回報率最大的營銷方案。
3.大數據提升研發之汽車行業
在數字化轉型的大時代背景下,制造業急需要找到工業工藝優化的解決方案!霸诤推囆袠I客戶合作中,我們發現一輛汽車有上千個焊接點,每個焊接點涉及到焊點號、焊條直徑、焊接電流、電弧電壓、焊機速度等各種復雜參數”,余利華說,大數據可以將過去這些保存在工程師大腦中的參數經驗都匯集在一起,并能做到方案的快速迭代改進,從而找出更優、最佳的工業工藝參數。
4.大數據改變運營之電商行業
大數據影響運營的方面,余利華依然以電商為例,“大數據在電商運營歷史中,發揮過非常大的作用”,余利華表示,商品定價一般來說需要參考兩個因素:競品定價、商品定位,如果一個電商平臺以A商品作為吸引流量商品,那么A商品定價就應該比競品更具吸引力。“有了定價后,才可以做銷量預測、物流預測及采購計劃,所以說電商在定價、采購、庫存、物流等方面都會用到大數據的技術”。
網易大數據兩大平臺,提升分析決策效率
在大數據和業務價值越來越緊密結合的趨勢下,企業如何打造大數據能力?余利華認為:“有+快+文化=成功的大數據應用”。
有:“有”不僅僅指有數據,還需要全面的采集數據。
快:大數據迭代非?,如果一家企業每天都有新算法在線上做對比測試,長時間積累下來,企業大數據能力將能得到大幅提升。
文化:“文化”是指企業內部需要建立起數據驅動文化。在大數據應用之前,很多業務場景下決策者是一種“拍腦袋”決策的狀態,而當下則需要轉變思維——拿數據做決策。
據余利華介紹,網易大數據隨著業務的復雜度出了“猛犸”和“有數”兩個產品。
網易猛犸是一個大數據應用開發與數據管理平臺,覆蓋了數據傳輸、計算及作業流調度等多個環節,日處理數據量達到PB級。而網易有數則定位于敏捷數據可視化分析平臺,可便捷地嵌入企業經營的業務模塊,且面對不同客戶的需求提供定制化服務。
關于網易云(163yun.com)
網易云(163yun.com)截至2017年底已服務40萬企業客戶,覆蓋金融、電商、社交、教育、游戲、文化娛樂、醫療生物等互聯網企業以及傳統企業。
凝聚了網易20年互聯網技術及經驗的網易云(163yun.com)在業界首次提出“場景化云服務”和“專屬云”的發展戰略,先后推出了通信與視頻(云信)、云客服(七魚)、云計算基礎服務、云安全(易盾)、網易猛犸、網易有數、信息流服務(有料)等服務。 其中“網易云專屬云”因為在安全、功能、成本、彈性、運維方面全面優于私有云,在安全性能、成本方面則優于公有云,為企業帶來了各方面的平衡,被業界認為是目前最適合中大型企業應用場景的云計算形態。
免責聲明:本文為廠商推廣稿件,企業發布本文的目的在于推廣其產品或服務,站長之家發布此文僅為傳遞信息,不代表站長之家贊同其觀點,不對對內容真實性負責,僅供用戶參考之用,不構成任何投資、使用等行為的建議。請讀者使用之前核實真實性,以及可能存在的風險,任何后果均由讀者自行承擔。