摘要：在第43屆ICASSP會議上，阿里巴巴通過“阿里之夜”WorkShop、展區展覽、主會做Oral&Poster學術論文報告三種場景系統展示智能語音技術。
第43屆語音信號處理領域頂級學術會議IEEE ICASSP 2018于4月20日在加拿大卡爾加里閉幕。
在本屆會議上，阿里巴巴不僅有5篇來自同一個團隊的論文被收錄，5位論文作者受邀在大會做報告，而且舉辦了“阿里之夜”WorkShop，近距離向論文合作者、研究院所專家學者系統展示了阿里在語音技術上的最新研究內容和多項落地應用。
ICASSP是國際聲學語言和信號處理的旗艦會議，和InterSpeech會議并稱語音信號處理領域的雙雄，每年都會吸引數千名全球各地的語音信號領域和人工智能領域知名專家、學者、企業和開發人員參加。
由于ICASSP是2018年語音領域的首場旗艦級會議(InterSpeech將于9月召開)，所以其學術研究方向、科技成果轉化內容和產業發展趨勢倍受關注，甚至會議內容被業界譽為“風向標”，會影響未來1~3年的技術走向。
三個場景展示阿里語音技術內容
阿里巴巴在ICASSP會議上將通過三個場景展示語音技術內容：一方面5位論文作者將在主會以Oral&Poster形式介紹阿里在語音信號處理技術上的最新技術研究內容;其次在會展核心區展示語音核心技術、語音主要產品、語音應用場景和效果;最后的場景也是相對高規格和私密，通過“阿里之夜”WorkShop近距離系統化介紹語音技術和人工智能技術。
本屆ICASSP收錄的5篇論文全部出自機器智能實驗室智能語音交互團隊，論文主題包括“語音合成的深度前饋序列記憶網絡”、“使用說話人少量數據來合成語音的自適應算法”、“針對影視作品的語音情感識別信息融合框架”、“高級長短期記憶網絡：關于更優時間依賴性刻畫在情感識別方面的應用”、“基于深層前饋序列記憶神經網絡的大詞匯量連續語音識別”，涉及語音合成、語音識別、情感識別等聲學語言和信息處理方面的創新方法。
這些論文提到的創新方法相比傳統算法模型、網絡框架以及循環神經網絡(RNN)，在效率、性能方面有不同比例的提升。
(ICASSP阿里巴巴展區)
“阿里之夜”是阿里里巴巴在學術會議上舉辦的WorkShop品牌，目的是搭建全球學術合作橋梁，構建全球產學研合作共同體。活動采取定向邀約制，參與人包括會議成員、合作機構專家、論文作者等。“阿里之夜”已成為阿里巴巴參加國際學術會議的品牌活動，在業內具有廣泛影響力。
阿里巴巴資深技術專家田野在“阿里之夜”現場表示，阿里巴巴不僅注重基礎科學的研究，同樣重視技術與市場的融合。技術賦能用戶、賦能阿里的商業發展，釋放技術紅利價值，是阿里巴巴對技術與商業雙軌制發展的系統思考。
(ICASSP阿里之夜WorkShop現場)
阿里巴巴語音技術的標志性應用
2016年9月13日，浙江省高級人民法院開庭現場，用智能語音識別系統同步記錄了庭審中法官和訴訟參與人說的每一句話，在投射到LED屏幕時系統還不時自動糾錯，整體識別準確率達95%以上。這項語音技術由阿里巴巴提供，這也是語音技術首次走進法院，承擔起“書記員”的角色。該應用的落地，加快了中國法院將人工智能技術引入辦案系統的進程。
2017年7月，阿里巴巴A.I. labs發布了首款智能音箱天貓精靈X1，雙11當天售出了100萬臺，在2018年新品發布會上，阿里巴巴公布天貓精靈共售出200萬臺，直接讓200萬個家庭體驗到了人工智能與生活結合后的樂趣。
另一個標志性事件是在去年11月，剛剛從烏鎮參加完世界互聯網大會的馬云，在上海的申通地鐵上用語音交互的方式購買了一張地鐵票，阿里由此成為世界上首個掌握公共場所強噪音環境下實現語音交互技術的企業。通過語音實現購票這一商業場景，主要得益于語音智能團隊融合智能語音、計算機視覺等能力，并首次在公共場所嘈雜環境下，突破免喚醒主動語音交互、強噪聲環境下高精度遠場語音識別等核心關鍵技術。
(馬云<右二>在上海地鐵體驗語音購票)
從賦能用戶角度看，阿里巴巴正通過云計算、AliGenie等開放平臺，向文娛、地產、酒店、旅游、法院、航空、制造、新聞等行業提供智能語音解決方案，加速人工智能技術賦能產業與商業發展。
無論是賦能用戶，還是賦能阿里商業體系，都得益于阿里在技術上的突破，在今年全球首場人工智能會議AAAI上，阿里巴巴就有11篇論文入選。在2017年，阿里巴巴 不僅獲得ACM MM2020會議主辦權，成為首個獲得主辦權的中國企業，城市大腦成為首批入選國家新一代人工智能開放創新平臺的人工智能技術服務，而且在學術領域收貨頗多，在IJCAI會議上，阿里巴巴有11篇論文被收錄，CVPR會議收錄4篇、KDD會議收錄5篇，ACM MM會議收錄3篇。
近幾年，阿里巴巴一直在加大技術研究，以實現在基礎科學和顛覆性技術上取得進展。為此，阿里巴巴成立全球性技術研究機構“達摩院”，未來三年在技術上總投入將超過1000億人民幣，涵蓋機器智能、智聯網、金融科技等多個產業領域的技術研究內容。