大數據應用越來越普及的今天，精準營銷、客戶分析、產品研發、經營決策，數據如血液般流轉在企業運行的各個環節。在商業數據分析方面，電信運營商等大型企業與一般企業相比，有大量的資金能夠投入在構建智能數據分析平臺上來，而一般企業往往需要考量構建平臺的投入產出比。

　　然而，在數據化驅動商業的當下，專業而有前瞻性的數據分析，既能為企業提供科學的方法論，又能為企業挖掘數據背后的價值。因此，擁有企業一站式數據管理平臺或許會成為今后大多數企業首選的“智囊團”。

　　壹看板，是一款自助式商業數據分析平臺，通過將用戶的多方數據進行綜合分析，最終發現現存問題并給出解決方案，同時還能夠通過不斷的數據獲取為用戶產出趨勢預測。

　　壹看板創始人兼CEO趙乾坤博士

　　壹看板創始人兼CEO趙乾坤博士在采訪中表示，信息行業發展20年，前期更多是與企業信息化相關的，通過將工作流信息化提升企業運行效率。進而借助于傳感器、電商交易場景等，商業消費、市場、乃至交易慢慢被數字化，這一過程恰恰開始面對終端消費者了。這時候，信息化的紅利在慢慢消失，除了要針對個體需求做精細化運營，企業更需要能夠把數據通過機器學習，分析出人腦不能給出的數據結果。

　　據介紹，壹看板通過四個階段為企業“排憂解難”。趙乾坤說，是要為企業挖掘數據背后的價值。首先，數據可見、可用;其次，數據分析、治理;再次，流程化，量化反饋;最后，干預運營，完成閉環。

　　讓數據可見、可用  

　　在有些企業中各個部門之間，數據并不互通，那么將多個部門的數據做綜合分析就更是一件難事。此外，大部分企業人員對于企業有哪些數據、數據哪些可用哪些不可用，是搞不清楚的。那么就需要前期對企業調研，找到有用的數據。趙乾坤說，壹看板對客戶企業有一定的信息化要求，其中企業需要擁有自有數據，這包括已采集的和未采集的。

　　舉個例子，壹看板通過對某連鎖面包店進行了調研，發現他們在店內部署的傳感器、攝像頭等設備并不少，且店內攝像頭、客流量統計、收銀等系統并沒有數據互通，這導致每個店鋪數據相互獨立，沒能做到橫向縱向相互融合，單個系統的數據并不能產生很好的價值。這個例子說明，更多的企業不能夠對數據進行很好的利用，面包店的每套系統都有其成本，然而卻沒能發揮出最大的作用。

　　在海量的企業數據中，企業更看重的是銷售數據和產品數據，而用戶的行為數據和場景數據往往被忽視掉。隨著消費和應用的場景不同，因而場景數據能夠多維度、多角度、多層次的反映出不同的問題。用戶行為數據其實與銷售更相關，例如在無人店中，消費者在購買行為產生前拿了什么、順序先后等都是有用的價值。

　　對于數據收集，趙乾坤說，壹看板與行業的差異是，大多的商業數據分析平臺認為每個數據都有用、都要采集，但壹看板并不認可。我們將企業面臨的問題擺在最先，基于問題來梳理相關數據;此外，幫助企業完整的采集數據，目前壹看板已經支持80多種的數據源對接。

　　數據分析、治理  

　　通過企業數據分析，發現異常。壹看板有自己的顧問及分析師團隊，通過對比行業智庫以及多方數據，對企業采集的數據進行分析并發現問題。趙乾坤說，在當前的各類企業中，既懂得商業又懂得數據的這類人才是稀缺的，壹看板恰恰能夠填補這部分的空缺，同時還能為企業挖掘更多的數據價值。

　　趙乾坤說，特別是企業在對新零售探索時，數據產生了關鍵性的作用。新零售其中一個點就是給消費者帶來更好的用戶體驗，那么對用戶行為、場景數據進行分析就能夠產生更大的價值。選址、坪效都與數據密切相關。未來零售的突破點應該是，每位消費者進店所看到的東西都是不一樣的，是通過數據針對消費者個性化需求的探索。

　　量化反饋及干預運營  

　　通過將數據分析出來的結果，嵌入到企業的決策過程里面，從而體現出數據的價值。

　　壹看板在服務某知名汽車品牌的中國會員運營中心時，通過整合App端、全國各地俱樂部群、微信、微博、線下活動報名數據，最終提升會員社區的活躍度。數據表明，該品牌中國會員粘性顯著增強，同時去年會員量增幅達到180%。該品牌的會員App端內容主要涵蓋一些產品及產業相關的信息推送，以往的用戶停留時常大概2-3分鐘，但通過用戶畫像、行為分析、興趣愛好、場景等多維度數據分析、多輪測試之后，針對用戶進行個性化推送，粘性數據顯著增長。

　　在商業化數據分析領域，趙乾坤有自己的看法，他希望壹看板產品在為各個行業服務的同時，能夠深層次的切入一個細分行業，在他看來，連鎖酒店領域是當下對于自助式商業數據分析有很大需求的，酒店內部有多套復雜的管理系統，而其中的數據被拿來很好的利用更是微乎其微。