導語：“不服跑個分？”是一個老梗了。雖然，我們不能盲目崇信跑分，但跑分的確是一種比較直觀反映軟硬件性能的方式。不過，相比手機跑個分，數據庫性能測試卻要復雜的多……

最近，一家小公司顛覆了我們的認知！它完整的通過數據庫界最難的一個測試標準TPC-DS，說是登頂了數據庫領域的最高峰，并不為過，因為，此前的12年里，全球還沒有任何一家公司成功過。

基準測試結果可以在這里找到http://www.tpc.org/tpcds/results/tpcds_advanced_sort.asp。

5月3日，這家公司還在自家的用戶大會上發布了一系列創新產品：人工智能平臺智子；一站式大數據平臺產品：TDH6.0，分布式圖數據庫StellarDB，分布式閃存數據庫ArgoDB；大數據云平臺產品Data Cloud。

這家公司叫“星環科技”，創始人團隊均出自Intel，或許Intel都不曾想到，五年前被砍掉的一個項目，居然成就了今天這個估值超過20億，年營收超過2個億，騰訊都搶著投錢下注的公司。

TPC測試委員會主席Raghu

我們首先回顧下事情的經過，5月3日，全球知名的數據管理系統評測基準標準化組織TPC宣布，星環TDH平臺成為全球首個經過TPC官方審核的TPC-DS基準測試的數據平臺，打破了該領域十二年來沒有公司通過該項測試的局面，在世界范圍內填補了該項技術的空白。

該基準測試使用思科UCS集成基礎架構用于大數據和分析以及Transwarp Data Hub v5.1。

也許很多人不清楚TPC是個什么組織，TPC-DS是個什么測試，我們先行腦補。

眾所周知，用戶在選用平臺時，面對的是一個繽紛繁雜的世界。用戶希望有一種度量標準,能夠量化計算機系統的性能，以此作為選型的依據。因此，誕生了眾多標準化組織，而TPC就是其中之一。

TPC (事務性能管理委員會)是目前全球最知名的數據管理系統評測基準標準化組織。它的功能是制定商務應用基準程序(Benchmark)的標準規范、性能和價格度量，并管理測試結果的發布。

在過去二十多年間，該機構發布了多項數據庫評測基準，如TPC-A、TPC-D、TPC-H和TPC-DS，在業界得到了廣泛應用，相對而言，TPC在學術界和工業界擁有更強的影響力。

TPC-DS最早是用來衡量數據庫分析性能的基準測試。它是2006年在第32屆VLDB數據庫會議上提出，有99個測試。但基準測試不僅僅涉及這些查詢。測試過程和指標包括以下六個步驟（更多詳細信息，請參閱TPC-DS規范）：

數據負載測試（LD）。

功耗測試（PT），在一個流中運行99個查詢。

吞吐量測試1（TT1），它在多個流中運行99個查詢。

維護測試1（DM1），它使用刷新功能更新數據庫。

吞吐量測試2（TT2），在多個流中重新運行99個查詢。

維護測試（DM2），使用刷新功能重新更新數據庫。

這99個查詢被定義為模板。每個查詢都有幾個參數，這些參數由dsqgen和SEED確定，具體為“被選為用格式mmddhhmmsss”表示的數據庫加載時間結束時間（加載結束時間）的時間戳。這個時間戳“保證查詢替換參數值在運行之前是未知的”。除參數外，不同流的查詢順序也不相同。圖1顯示了執行順序。

TPC-DS的性能結果取決于每個步驟的時間（生成SQL的時間不是結果的一部分）。根據TPC-DS測試流程，SQL語法和事務支持，優化，穩定性和可伸縮性被確定為DBMS的關鍵因素。

自從這個標準提出到今天，12年來，一直沒有一個產品能通過。因此，被視為數據庫界最難的一個測試標準，每隔一兩年都會在數據庫頂級會議上被討論，但遺憾的是一直沒有人能通過。

而TPC-DS測試模擬場景的數據量都比較大，一般10TB起步，傳統數據庫廠商多年都未通過，如IBM、Oracle、Teradata都曾做過嘗試，但并沒有成功。而大數據庫廠商出現以后，為了衡量SQL和Hadoop誰更好，從 2014年開始，主流Hadoop廠商（如Cloudera, Hortonworks，Databricks）也開始試圖攻破這一難題，每年都會去測上一次，也依然沒有取得什么實質進展。

星環科技創始人、董事長孫元浩在接受筆者采訪時表示：“我們參與測試的目的，并不是為了測試而測試，最初，我們的目的只是為了衡量我們的產品處于什么樣的水平階段，同時看看能不能通過測試。”

孫元浩說：“實際上，我們在2014年底就通過了第一階段測試，而后面的步驟花了三年多的時間，去年7月，我們把測試結果提交給TPC組織，他們花了五個月的時間去審計結果。審計完以后再把所有測試結果和過程的全部公開在網上，接受質疑，所以它的難度是非常高的。”

目前，國外廠商對TPC-DS的攻關還處在第一階段，孫元浩補充道。

由于SQL或事務支持限制，大多數基于Hadoop的廠商無法運行完整的TPC-DS基準測試。由于架構和優化限制，傳統數據庫廠商難以通過測試或無法取得良好結果，尤其是在大數據環境下，比如傳統數據庫由于架構限制，當有大量數據交換時，會導致單個節點瓶頸。為了降低影響，一些廠商會引入了特殊設備來處理數據交換，這使得系統的成本很高。

而星環能通過完整測試，毫無疑問的證明，在某些領域星環已經超越國外廠商了，技術的差距總體來說已經很小了，甚至在某些方面已經超過了國外廠商。

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