智能零售無疑是當下“熱鬧非凡”的新零售板塊之一，其發展所依托的人工智能技術在業內已有很多深入分析;而對于智能零售的應用場景，相關剖析內容不多。人工智能技術的崛起，撬動的不僅僅是新的商業化模式，也對消費場景進行了重構。就拿風口浪尖的智能貨柜來說，對其場景的探討無法脫離貨柜本身的成本、技術、效率、商業化模式等，有專家認為，作為消費者的第一感知，銷售場景可能從一定程度上影響著智能貨柜的發展。
當我們討論智能貨柜的應用場景時，我們其實是在討論如何幫助商家找到適合自己的智能終端。碼隆科技是中國第一家提出“商品識別”概念的深度學習和計算機視覺創新企業，其旗下科學家已經將全球領先的AI商品識別技術運用到智能零售的領域中，并研發出一套針對細分市場完整落地的、靜態視覺商品識別智能貨柜解決方案，為智能零售門店、自動販賣機生產廠等提供基于計算機視覺的商品識別技術，使之低成本、高效率的搭建智能貨柜，快速占領市場。該方案主張只需在普通貨柜上安裝攝像頭，對接碼隆科技商品識別平臺ProductAI，調用API，消費者即可通過“掃碼開門、挑選商品、關門自動付款”三步實現購買全過程，突破了以往人們對于智能貨柜“只有實體柜”的固有認知，同時具備極高的高適配性，不受貨柜的尺寸規格限制，不受冷柜、熱柜的用途分類限制，不受商品品類、商品形態、擺放角度限制，不受地域、場景等限制。
智能貨柜的零售場景分類
那么，智能貨柜解決方案是如何運用在不同的零售場景中?筆者針對三種不同的銷售場景展開思考：
針對體量較大、具備商業鏈意識和產業鏈布局能力的大型商場、超市
以世界級連鎖零售超市品牌為例，其擁有強大的供應鏈能力和資金能力，可以在全球范圍內擁有不同的零售終端，那么增加智能貨柜業務于他們而言可能是基于智能零售領域提出的發展戰略和布局，也可能是以提升客戶體驗、通過收集場景內客戶行為進行智能化數據分析、有效優化傳統供應鏈模式的目的。不論初衷是什么，碼隆科技的商品識別智能貨柜解決方案可以幫助他們達到目的。
體量較大的民生需求場景，如醫院、學校、交通樞紐、公園、游樂場、影院等場景
這類場景下，智能貨柜采購集成化要求更高，對于貨柜的需求并不必須進行品牌強化。不溫不火了十余年的自動販賣機就是扎根這類場景之下。不難發現，自動售賣機采取“先付款再取貨”的消費方式，這顯然已經不合時宜，掉落式的取貨方式也難令消費者感受到舒心的終端體驗，這些限制條件決定了自動販賣機智能售賣客單價較低的商品，因此利潤微薄，資金回籠周期長。從某種意義上來講，對自動販賣機進行智能化改造升級，或許是符合該應用場景最有效的方案。高適配性的碼隆科技智能貨柜解決方案支持各種規格攝像頭與貨柜，多種接口可選，針對醫院、學校、影院等特殊場景提供商品SKU的專屬識別服務，并能夠對用戶數據進行智能化分析，從而精準的進行廣告推送。
體量一般但客源固定的小規模商業場景，如便利店、公司、居民區、健身房等
在這類場景中，智能貨柜解決方案解決的本質問題是零售供應鏈的終端體驗。不同于擁有強大資金能力的商超，微型商家想要進駐該領域最直接面對的就是貨柜成本高企的問題，對他們來說，價格低廉的整合服務是剛需。在未來，碼隆科技PoductAI商品識別平臺將進入大規模云平臺化應用階段，簡化本地數據處理流程，以超低的技術服務費用和API接入成本為更多商家帶去開拓智能零售戰場的能力，幫助企業搭建商家與消費者之間的“最后一公里零售”。而對于消費者來說，除了普通的零食飲料，生活所需的其他商品，如一顆蘋果、一塊蛋糕、一杯熱拿鐵、一把青菜、一根充電線、一個燈泡，這些無法通過自動販賣機購買的商品，都將在“最后一公里零售”中變得唾手可得。
開腦洞，視覺商品識別智能貨柜是否還能更有作為?
現如今，我們看到的智能貨柜還只能售賣一些普通常見的商品。但我們相信，隨著人工智能技術的不斷變革，未來的智能貨柜一定可以實現高客單價商品的智能零售體驗。筆者在與碼隆科技技術團隊探討時明確了這一點。在碼隆科技著手設計純視覺智能貨柜解決方案之初，就考慮商品種類的問題，我們的商家不可能永遠只賣零食飲料。碼隆科技的商品識別技術以及對商品屬性的理解，使得珠寶、奢侈品、皮草、藝術品、五金配件、藥品等各式各樣的商品“走進”智能貨柜，或許“售貨員”這個詞很快將從地球上消失。
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