原標題：當人工智能進入“無形戰(zhàn)場”，情報工作要怎么進行

人工智能“投身”情報界，可充分融合衛(wèi)星、互聯(lián)網、無人機等技術手段，加快情報提取與分析速度，實現全天候、多層次、實時廣泛的情報搜集，甚至有望成為情報界的“大咖”。請關注今日出版的《解放軍報》的詳細報道——

■數據呈現“爆炸式增長”，海量情報如何甄別

■算法革命給“無形戰(zhàn)場”帶來前所未有的挑戰(zhàn)

人工智能“投身”情報界

■陸天歌 張璦敏

新聞提示

情報工作遠比我們想象的要繁瑣和復雜。這不，美國情報部門都開始用人工智能算法來替代人工了。

據悉，美國國防部目前正加緊研發(fā)可輔助情報人員搜集情報信息的人工智能技術，并計劃借助人工智能算法分析整理極端恐怖組織的情報數據。無獨有偶，美國中央情報局也在開發(fā)用來獲取社交媒體數據的人工智能。美國安全中心發(fā)布的《人工智能與國家安全》報告中，詳細闡述了人工智能技術對情報搜集與情報分析的重要價值。

人工智能“投身”情報界，可充分融合衛(wèi)星、互聯(lián)網、無人機等技術手段，加快情報提取與分析速度，實現全天候、多層次、實時廣泛的情報搜集，甚至有望成為情報界的“大咖”。

測試“空中慧眼”——

情報界迫切需要“人工智能間諜”

這些年，得益于信息化技術手段的提升和網絡融合趨勢的加快，看不見摸不著的數據呈現出“井噴”態(tài)勢。尤其是無人機和衛(wèi)星影像等新興技術的發(fā)展，正源源不斷地傳送著大量圖像和視頻信息。這可“害苦”了情報分析人員。相比于以往郵件、手寫文檔、電話錄音等情報收集方式，當今的社交網絡上每分每秒都誕生著“海量”數據，如何從中快速有效提取出關鍵信息，成為情報部門研究的重點。

情報界迫切需要“人工智能特工”的原因，主要是如今獲取的情報數據日益復雜，超出了人類分析員執(zhí)行情報分析任務的能力。美國中央情報局此前公開透露，將依托硅谷開發(fā)商開展137個人工智能情報處理項目。這些項目的涉獵范圍也相當廣泛，大到通過對比數據變化來預測未來重大事件發(fā)生的可能性，小到讓計算機自動標記出能引起情報分析員注意的人或物。隨著人工智能項目的快速發(fā)展，人們已經具備從社交媒體收集數據的能力，那些看似不經意發(fā)出的“朋友圈”，或許早就被“人工智能間諜”給盯上了。

與此同時，美國情報高級研究計劃局也積極“試水”人工智能，通過開展一系列研究項目尋求人工智能在情報領域的突破。前不久，美國情報高級研究計劃局就專門舉辦了深度學習挑戰(zhàn)賽，招募能自動解析衛(wèi)星影像的人工智能“特工”。

眾所周知，軍用間諜衛(wèi)星就如同“太空狗仔隊”一般，每天圍繞地球瘋狂拍下海量圖像。情報分析員處理圖像能力確實有限，而諸如導彈發(fā)射井等軍事設施的情報搜集工作，交給人工智能再合適不過。據悉，現有的人工智能技術，已經實現了75%工作量的自動化。

事實上，美國中央情報局早在2015年就創(chuàng)建了數字創(chuàng)新局。他們開發(fā)的用于預測社會動蕩事件的人工智能系統(tǒng)，能在事件發(fā)生前提供預警，并已應用在美國各州針對警察的暴力事件中。2017年底，美軍就在中東地區(qū)開展了人工智能情報分析試驗。加載有特殊算法的計算機被用來輔助分析無人機采集的視頻信息，從中自動識別出人、汽車以及各類建筑物。經過不斷學習和算法更新，人工智能在復雜環(huán)境下自動識別率已經超過80%。下一步，美軍還將在更多的無人機平臺上測試這一“空中慧眼”。